AM28CP - Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões

HW2 - Exercícios python

• Com base na aula L02_knn

• Implemente o knn em colab.  Não utiliza bibliotecas. Implemente com estratégia tradicional, sem usar numpy

• Use como base o dataset Iris

• Sua implementação deve permitir que 5 novos objetos sejam classificados em uma das 3 classes

• Refatore a implementação adicionando alguma melhoria de tempo ao knn, podendo ser uma fila de prioridades, qd-tree, ball-tree ou mesmo uma implementação vetorial com numpy

• Meça tempo das 2 soluções e compare

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